庞伯特完成近两亿元A轮融资，AI发球机器人如何重构运动训练市场

作者｜黄楠
编辑｜袁斯来

2025 年，如果你想找庞伯特创始人张海波，大概率得去公司附近的各种球场。经过半年训练，他已用自家发球机器人将网球水平练至 NTRP 3.0——普通用户通常需一两年才能达到的进阶水平。

这位国内最早将强化学习用于乒乓球对打的工程师，早年曾做出成本高达 20 多万元的具身机械臂方案，能为国家队提供数据分析。但他很快意识到：能击败人类的机器人是景观，而非大众真正需要的产品。

从实验室走向球场

张海波钻进国内外大大小小的球馆，发现运动人群真正缺的不是机器人对手，而是教练、陪练和高效的自主训练方式。市场上大部分发球设备仍停留在机械吐球阶段：无节奏、无旋转、无指导，几乎谈不上训练价值。

2019 年，张海波创立庞伯特，希望以智能发球机器人为载体，为用户提供随时可用、专业稳定的 AI Coach（运动助教）。

这条路径很快得到市场验证：2024 年 10 月，庞伯特 PACE 系列智能网球发球机器人上线 Kickstarter，众筹金额超 270 万美元；2025 年黑五期间，海外单月销售额突破数千万元；目前公司全球用户已超 30 万。

硬氪独家获悉，庞伯特日前完成 A 轮系列融资，三轮累计近两亿元，神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投，高鹄资本担任独家财务顾问。

「手 – 眼 – 脑」一体化架构

庞伯特将 AI Coach 拆解为三个核心能力模块：

• 「手」：发球与供球系统，精准复刻专业教练的出球线路与旋转
• 「眼」：视觉感知系统，实时捕捉运动场景与动作数据
• 「脑」：依托大模型实现自然语言交互，对用户击球动作、战术思路进行分析与反馈

张海波强调，「手」的发球能力是一切智能指导的基础。多球训练是隔网运动最核心的训练方式，教练真正关键的作用是不纠结于单次失误，持续稳定地送出下一球。基础训练阶段的「忽略错误」远比「纠正错误」更重要——训练的本质是通过固定球路的大量重复形成肌肉记忆。

庞伯特的网球发球机器人采用定制电机与自研驱动方案，能做到 60 转的上下旋，实测球速达到 130 公里/小时，远超市场部分产品的 80 公里/小时。

全球化运动赛道选择

庞伯特定位是一家做多运动的 AI 机器人公司。首选乒乓球是因为团队有充足的运动数据和技术积累；第二项运动的选择标准只有一个——必须是全球化运动。

相比于羽毛球受众主要集中在中国及东南亚地区，棒球偏向美国、日本等单一区域市场，网球具备高度全球化属性。后续公司还将围绕全球化赛道陆续单点突破，包括面向美国的匹克球、欧洲的板式网球及日本市场的棒球等。

乒乓球、网球、匹克球、板式网球、羽毛球等均可归为隔网类运动，底层逻辑高度相通。乒乓球是其中最难的场景——运动变量复杂，旋转维度、转速差异大，回合节奏极快。解决了乒乓球的技术难题后，再切入网球等其他隔网运动时，能迅速形成降维打击。

把蛋糕做大

体育行业不存在一款产品能通吃整个市场，人群需求高度分化。庞伯特的产品线从高端往下延伸：最早做 10 万元级设备立住标签，再逐步推出 6000 多元的中端机型，再到 1000 多元的大众款。

根据国际网球联合会（ITF）2024 年 11 月数据，全球网球参与人数达到 1.06 亿。其中，美国网球活跃用户与教练配比高达 800:1，专业教练供给严重不足；在中国，网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动，但动辄数百元一小时的私教课，把绝大多数初学者挡在门外。

庞伯特希望用 AI 技术，给出一种解法。

张海波认为，体育应该被科技圈重视，通过技术研发的力量催生新方案、提供好产品给用户，形成正向闭环。「有越来越多的企业进入这个行业，大家一起拱增量、把蛋糕做大，这是我们一直等的第一个里程碑。」