融资概况 企业级AI解决方案供应商「红熊AI」已于近日完成2.1亿元A轮融资，投后估值超15亿元。本轮由华禹创投领投，老股东格睿丰投资、稼沃资本跟投，徐汇资本、上汽美元……
融资概况
企业级AI解决方案供应商「红熊AI」已于近日完成2.1亿元A轮融资，投后估值超15亿元。本轮由华禹创投领投，老股东格睿丰投资、稼沃资本跟投，徐汇资本、上汽美元基金、嘉铭浩春、誉华资产等多家机构参与投资。值得注意的是，三位创始团队成员也以本轮估值跟投约3000万元，这已是华禹创投连续第四轮押注红熊AI。
据了解，红熊AI的A+轮融资目前已在洽谈中，预计7-8月份完成，估值将达30亿元。
技术路线：记忆科学+全模态大模型
成立于2024年4月7日的红熊AI，主打“记忆科学+全模态大模型”技术路线，致力于让AI具备类似人类的”情节记忆”能力，从而在物理世界实现更精准的感知、决策与行动。
创始人兼CEO温德亮提出反常识观点：“产品从来不是核心竞争力，能持续产蛋的鹅才是真正的价值核心。”在温德亮看来，红熊AI的”鹅”就是技术生态——记忆科学解决AI”如何复用经验”的问题，全模态大模型解决AI”如何感知世界”的问题。
这一思路源于对AI行业痛点的洞察。Google DeepMind研究显示，即使最先进的语言模型也会陷入”逆转诅咒”——学会”柏拉图教过亚里士多德”后，却无法回答”亚里士多德的老师是谁”。根源在于AI仅能通过参数学习存储碎片化知识，却无法像人类一样建立经验与场景的关联。
红熊AI的做法是将人类”情节记忆”机制数字化，构建类似海马体的”智能记忆系统”，同时融合文本、图像、语音、传感器数据等多模态信息，让AI不仅能”学会知识”，更能”记住经验与习惯”。
物理AI赛道三大突破
在英伟达CEO黄仁勋定义的”物理AI”浪潮中，红熊AI提出了一套系统性解决方案：
1. 感知重构：非侵入式与低成本适配
红熊AI的全模态感知体系强调”非侵入式”原则。在智能家居场景中，系统可通过雷达、红外、语音等模态数据判断需求，而非依赖摄像头监控，从而平衡隐私与体验。通过多模态数据互补，利用廉价传感器替代部分高昂的高清摄像头，大幅降低了传统产业升级的门槛。
2. 决策进化：从机械匹配到经验推理
红熊AI的决策系统具备”经验复用”与”多模态Agent协同推理”能力。系统能存储过往决策的完整场景（输入、过程、结果），当遇到相似场景时快速检索经验并优化决策。以智能宠物医疗为例，Agent可综合行为变化、排泄数据及记忆系统中的兽医经验进行立体决策，准确性优于单一维度判断。
3. 行动落地：闭环重构产业化流程
红熊AI试图将传统”研发-生产-销售”的线性模式转变为”数据采集-决策-执行-经验沉淀”的闭环。在零售业中，其”客服优答”系统不仅能处理多渠道咨询，还能将疑难处理经验沉淀为知识库，持续优化响应效率。
财务数据与上市计划
红熊AI披露了一组关键财务数据：
- 2025年业绩：合同额2.5亿元，确认收入1.35亿元，净利润率达13%，实现利润约1800万元
- 毛利率表现：经安永审计，纯软件业务毛利率在60%至78%之间
- 未来预期：2026年业绩目标为确收5-6亿元，预计纯ARR（订阅制）收入将在今年8-9月破亿
创始人温德亮透露，红熊AI预计于2027年2-3季度向港交所递表，2028年正式启动上市。公司已完成多轮合规性梳理，包括注册资本金、合伙人协议、代持情况、成本结构拆分等。
品牌策略：技术即品牌
与大量To B公司重销售、AI企业重技术却都相对轻品牌不同，红熊AI从早期就开始注重品牌建设。温德亮分享道：”我们对外有两个核心：第一技术取胜，第二把技术即品牌作为策略。以这种形态来做，反而比讲商业模式、产业模式更有效，客户也更接受。”
目前红熊AI以应用方向销售为主，上市之后计划打造第二增长曲线——记忆科学硬件产品。
微信扫一扫 
