DeepSeek 产品本质上是“模式匹配专家 ” ,清晰的指令能激活更精准的知识关联。与 AI 对话也需要掌握特殊的“语法 ” ,给大家带来的提示词技巧,希望能帮到你。 技巧 1:明……
DeepSeek 产品本质上是“模式匹配专家 ” ,清晰的指令能激活更精准的知识关联。与 AI 对话也需要掌握特殊的“语法 ” ,给大家带来的提示词技巧,希望能帮到你。
技巧 1:明确具体目标
反例:帮我写个方案。
缺陷诊断:缺少行业/场景/格式等关键约束条件。
正例:作为跨境电商创业者,我需要制定亚马逊新品推广方案,请按以下框架展开:市场调研方法(要求包含 3 种低成本工具) 、推广阶段划分(分预热期/爆 发期/长尾期)、风险控制清单。
优势分析:结构化需求+场景限定,引导生成可直接落地的文。
技巧 2:提供背景信息
反例:这段话怎么修改更好:“产品具有卓越性能”。 缺陷诊断:缺失产品类型/受众/使用场景等关键信息。
正例:我正在修改智能手环英文产品说明书, 目标用户是北美户外运动爱好者。 请将“产品具有卓越性能”这句话改为更具象的描述(包含防水等级/续航数据), 添加符合美国人认知的类比参照,使用激励性动词。
执行建议:提供背景和目标,让模型更快了解你的底层诉。
技巧 3:分步拆解复杂问题
反例:如何从零开始做小红书账号?
缺陷诊断:问题过于宏大,容易得到泛泛而谈的回答。
正例:请分三步指导新手运营家居类小红书账号: Step1:冷启动期(0-500 粉)必备动作清单; Step2: 爆款内容公式(含标题/封面/发布时间模板) ; Step3: 1000 粉后商业变现路径。
执行建议:用「Step+数字」明确拆分阶段,获取阶梯式指。
技巧 4:及时反馈修正对话
示例:
你:请用李佳琦风格写防晒霜卖点(用户首次指令)。
DeepSeek:生成直播话术 1.0 版。
你可以补充提问:语气可以更夸张,增加 5 个感叹词;补充实验室检测数据,可视化类比结尾;添加紧迫感促销话。
技巧 5:善用追问扩展经典话术模板
基于这个方案, 可能遇到哪些实施风险?给出应对策略。如果用另一种方法(如 XX 理论/XX 模式)重新解构这个问题,会得到什么新结论?请将以上内容提炼 为 3 个可立即执行的动作要。希望这些技巧能帮助你更好地与 AI 进行高效对话。
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差异化路线。
学习了。
嘿嘿嘿
AI企业的护城河需结合“技术-数据-场景-生态”四维壁垒: 技术壁垒:核心算法的创新(如自研大模型训练框架)、工程效率(如模型推理速度比竞品快3倍)、专利布局(如在多模态对齐领域申请100+专利)。例如,商汤科技的“SenseParrots”训练框架支持千亿参数模型高效训练。 数据壁垒:独家数据源(如车企的自动驾驶路测数据、医院的脱敏病历数据)+ 数据闭环能力(模型输出反哺数据标注,形成“数据-模型-应用”迭代)。例如,特斯拉的Autopilot通过全球车主驾驶数据持续优化感知模型。 场景壁垒:深度绑定垂直行业(如专注金融风控而非泛AI),积累行业知识库(如金融领域的欺诈模式库)和客户关系(如与银行签订长期合作协议)。例如,第四范式的“先知”平台在银行风控市场份额超30%。 生态壁垒:构建开发者平台(如百度飞桨PaddlePaddle)吸引第三方开发者贡献模型/应用,或与硬件厂商合作(如英伟达GPU+AI框架适配)降低部署门槛。